RESUMEN:

Durante una conferencia reciente, Josep Maria Martorell, director asociado del Barcelona Supercomputing Center, expuso el fundamento técnico que explica la explosión de la inteligencia artificial en las últimas décadas.

INFORMACIÓN:

Su análisis parte de tres componentes fundamentales —datos, algoritmos y capacidad de computación— que actúan como pilares sobre los que se construye el desarrollo de esta tecnología y definen las estrategias que gobiernos y organizaciones deben implementar para aprovechar el potencial de la IA y reducir brechas de desarrollo en América Latina.

El enfoque de Martorell identifica tres grandes áreas donde la inteligencia artificial ya está impactando: la economía, el empleo y la gestión organizacional. Desde la disrupción de modelos de negocio hasta la automatización de procesos y el aumento de productividad individual, la IA no constituye una discusión de futuro, sino una transformación en marcha que atraviesa sectores enteros.

Los tres pilares de la IA

El primero es el volumen y calidad de datos disponibles. Sin información suficiente y estructurada, los modelos carecen del insumo necesario para entrenar y mejorar.

El segundo pilar son los algoritmos, herramientas matemáticas cada vez más sofisticadas que permiten extraer patrones, realizar predicciones y tomar decisiones a partir de esos datos.

El tercero es la capacidad de computación, la infraestructura tecnológica, como servidores, procesadores especializados y sistemas distribuidos, capaz de ejecutar esos algoritmos en tiempos viables.

El progreso en cualquiera de estos pilares impulsa avances en los otros.

Sin embargo, Martorell también señaló las limitaciones asociadas al uso de IA, subraya la necesidad de considerar riesgos, sesgos y cuestiones éticas en su implementación.

Tres áreas de impacto transformador

La primera es la disrupción de modelos de negocio. Las empresas que logran integrar estas tecnologías de forma estratégica pueden rediseñar su valor agregado y capturar nuevas oportunidades.

La segunda área es la automatización masiva de procesos. La IA permite liberar tiempo y rediseñar dinámicas de trabajo en las organizaciones, significa repensar la estructura organizacional para que los equipos se enfoquen en decisiones más complejas y valor estratégico.

En este contexto, herramientas como los sistemas de gestión de procesos de negocio (BPMS) adquieren relevancia al permitir modelar, automatizar y optimizar estos flujos.

La tercera dimensión es el aumento de la productividad individual. Los agentes de IA posibilitan que las personas pasen de esquemas de trabajo secuencial a esquemas de trabajo paralelo, en los que se coordinan múltiples acciones simultáneamente.

Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial

STATUM está incorporando capacidades de IA en sus plataformas de gestión de procesos.

En el desarrollo de Apia, se trabaja en un asistente avanzado de formularios que utilizará capacidades cognitivas para cargar automáticamente valores de campos basándose en instrucciones en lenguaje natural, imágenes o documentos PDF. Esta herramienta será especialmente útil para generar datos de prueba y crear tutoriales detallados con capturas de pantalla.

A nivel de soluciones para trámites digitales, STATUM está desarrollando un asistente inteligente que permitirá completar formularios automáticamente a partir de imágenes de documentos de identidad o facturas de servicios. Además, incorporará ingreso de datos mediante dictado por voz.

El sistema está orientado a mejorar la accesibilidad y reducir los tiempos de carga en plataformas digitales.

STATUM también trabaja en un generador de trámites basado en inteligencia artificial que permitirá construir la estructura completa de un trámite a partir de datos básicos como nombre, organismo responsable y normativa asociada.

El sistema busca automatizar tareas que anteriormente requerían semanas o meses de trabajo, reduciendo el proceso a aproximadamente un día y generando versiones preliminares para validación institucional antes de su implementación.

Desafíos para la región

Martorell enfatizó que el desarrollo de políticas públicas efectivas en IA exige transformación institucional, continuidad y visión estratégica a nivel regional.

Los países que logren combinar innovación tecnológica, capacidades institucionales y cooperación estratégica estarán mejor posicionados para aprovechar el potencial de esta tecnología y reducir las brechas de desarrollo.

En este escenario, Uruguay emerge como actor regional relevante. Su capacidad de articular sector público, academia e industria, junto con marcos de gobernanza digital establecidos y soluciones tecnológicas propias, ofrece fundamentos para avanzar en estos tres pilares.